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    數字茶園綠色防控解決方案
    發布時間 : 2021 . 03 . 31 點擊次數 : 3780 次

    全面感知一張網



      以物聯網設備實時感知采集溫濕度、光照、土壤等環境因子,全程監測種植環境變化,通過后臺大數據為作物形成一套標準種植規范、模型及管理模式,只需要一臺手機即可遠程監測控制,解決茶園人員管理的需求,解決規?;N植統一的需求,解決業務數據分析的需求,為生產主體降本增效提供助力。



    茶園物聯網部署架構


      以5G、物聯網、人工智能等信息技術為基礎,打造“云”、“網”、“端”、“應用”結合的種植解決方案,面向茶葉種植、茶葉采收等場景,提供農事智慧決策、設備智能控制,實現作物生產過程的精準化、智能化,助力茶園降本增效。




    五情監測系統


      依托物聯網蟲情、病情、苗情、災情、墑情等監測設備,搭建農作物蟲害趨勢、病害病原、生長態勢、氣候因子、土壤肥力等種植環境全要素自動化、數字化、智能化的信息采集云平臺,實現農作物重大病蟲疫情監測預警、作物長勢遠程監控、田間小氣候環境預報、土壤質量評價,保證農作物在最適宜環境條件下生長,為精準種植、專家診斷、病蟲害防治提供可靠的數據支撐。




    茶園環境實時監測


      土壤狀態監測:土壤溫濕度、電導率、PH、氮磷鉀...
      田間氣候監測:空氣溫濕度、大氣壓、風速、風向、降雨量、光照、PM2.5、PM10...
      茶葉長勢監測:視頻直播、歷史回放、定時抓拍、長勢監測...




    茶園環境指標分析


      以大量的傳感器節點構成農作物生長環境全面感知網絡,實時、精準監測農作物生長周期中作物生長態勢、環境溫度、環境濕度、光照強度等各項農作物生長的重要參數和指標,打造農作物生長良好、適宜的最佳環境條件。






    病蟲害智能識別





    蟲情態勢預測模型


      依據昆蟲各蟲態或全世代的發育起點溫度(t)、有效積溫(K),結合氣象預報溫度(T),由有效積溫公式,計算卵和幼蟲等蟲態發生歷期(d),d=K/(T-t)。模型與實際蟲害爆發趨勢一致性準確率達85%




    病蟲疫情預報預警





    水肥一體化智慧灌溉


      以最低的施肥成本獲得更好的茶葉品質和更高的經濟效益,將灌溉與施肥融為一體,借助壓力灌溉系統,將可溶性固體或液體肥料,按照土壤養分含量及茶樹的需肥規律、需肥特點,配兌成的肥液與灌溉水一起,準確地輸送到茶樹根部土壤,滿足茶樹生長所需。




    無人機植保飛防


      植保無人機統防統治作業效率高、應用場景廣,有效提高茶園生產效率,降低茶園生產成本。




    專業人員遠程診斷服務


      專業人員遠程診斷服務系統采用無線傳輸技術、網絡視頻壓縮技術,將視頻信息、控制信息、環境監測等監控數據進行壓縮編碼,通過無線數據網絡傳給專家,實現專家足不出戶,即可遠程實時指導、瀏覽和在線答疑、咨詢等服務。





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